تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که ۶۳ درصد از متخصصان دریانوردی به‌طور روزانه از هوش مصنوعی (AI) در کارهای خود بهره می‌برند. این در حالی است که تنها ۸ درصد آنها سازمان خود را در زمینه استفاده از AI به‌عنوان یک نهاد بلوغ یافته و دارای حکمرانی می‌شناسند.
هزینه‌های تأیید و اعتماد به AI
بیش از نیمی از شرکت‌کنندگان (۵۵ درصد) حداقل یک ساعت در هفته را صرف بررسی یا اصلاح خروجی‌های تولید شده توسط AI می‌کنند، و تقریباً یک پنجم آنها پنج ساعت یا بیشتر را به این امر اختصاص می‌دهند. با این حال، ۸۵ درصد این افراد اظهار کرده‌اند که استفاده از AI در نهایت زمان آنها را صرفه‌جویی می‌کند.
بیشتر بخوانید: کاهش رشد مصرف برق خودروهای برقی در ایالات متحده در نیمه اول ۲۰۲۶
گزارش به اصطلاح “مالیات تأیید” بر زمان و توجه صرف شده برای بررسی کارهای تولید شده توسط AI اشاره دارد. سؤال اصلی این است که چقدر از این تأییدات لازم است. اعتماد به خروجی‌های تولید شده توسط AI هنوز در حال رشد است؛ ۵۷ درصد از افراد در یک مقیاس پنج‌نقطه‌ای در میانه این مقیاس قرار دارند.
چالش‌های اعتماد و بررسی
برخی از بررسی‌ها احتمالاً غیرقابل اجتناب خواهند بود. هفت نفر از ده نفر می‌گویند که همیشه قبل از اقدام بر اساس یک تصمیم تجاری مهم، یک پیشنهاد AI را بررسی می‌کنند، در حالی که ۸۰ درصد معتقدند که یک شخص مشخص باید همیشه در قبال یک تصمیم تجاری مسئول باشد، هرچند AI چقدر هم توانمند باشد.
اکثریت پاسخ‌دهندگان در حین بررسی خروجی‌های AI با خطاهایی مواجه می‌شوند و کمتر از یک نفر از ده نفر می‌گوید که داده‌های سازمان آنها به طور کامل آماده برای اتکا به AI است. در صورتی که تجربه نشان دهد که یک خروجی AI قابل اعتماد است، ۴۷ درصد گفتند که زمان کمتری را در بررسی آن صرف خواهند کرد.
فرصت‌ها و چالش‌های آینده
گزارش بیان می‌کند که فرصت موجود در این است که نظارت انسانی حذف نشود، بلکه به تناسب آن نگه داشته شود: در جاهایی که عواقب اشتباهات ضروری است، نظارت را حفظ کرده و بررسی‌های غیرضروری را کاهش دهیم. به‌عنوان مثال، ابزار CP Optimiser که یک ابزار بررسی قراردادهای اجاره‌ای است، به‌طور مشترک توسط Marcura و Tomini Chartering توسعه یافته است. این ابزار قراردادها را با دانش انباشته شده شرکت تحلیل کرده و بندها و خطراتی را که ممکن است نیاز به شناسایی توسط یک همکار باتجربه داشته باشند، نمایان می‌سازد.
مدیرعامل تجاری Tomini Chartering، توماس استیرن هولم، این سیستم را به‌عنوان یک “مغز جمعی” برای سازمان توصیف کرده و تأکید می‌کند که این یک فرآیند انسانی به AI و دوباره به انسانی است: انسان دانش را وارد می‌کند، AI آن را گردآوری و به بند مربوطه متصل می‌کند و سپس انسان تصمیم نهایی را می‌گیرد.
نتیجه‌گیری این گزارش این است که شرکت‌ها باید فرآیند کامل انسان و AI را اندازه‌گیری کنند، تأییدهای ضروری را از بررسی‌های ناشی از عدم قطعیت تفکیک کنند، از اصلاحات انسانی برای بهبود عملکرد آینده استفاده کنند و مالکیت و حکمرانی روشنی را برقرار کنند.
بیشتر بخوانید: هشت تفنگدار دریایی آمریکا در حمله ایرانی به یک کشتی آسیب دیدند · گزارش جدید نشان می‌دهد ۴۰ درصد دریانوردان احساس امنیت برای گزارش مشکلات ایمنی را ندارند
