کاهش ۹۸ درصدی مصرف گاز سوخت در فرآیند بازیافت گوگرد یکی از نتایج متمایز استفاده از هوش مصنوعی در پالایشگاهها است. در دنیای انرژی، گاز طبیعی به عنوان یک منبع سوخت فسیلی مهم شناخته میشود که با چالشهایی از قبیل نوسان تقاضا و عدم قطعیت در میزان مصرف روبرو است. در این راستا، خطا در پیشبینی و تخصیص گاز میتواند منجر به افزایش هزینهها و اتلاف انرژی شود.
بهینهسازی مصرف گاز با الگوریتمهای هوش مصنوعی
تحقیقات اخیر نشان دادهاند که استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میتواند به بهینهسازی مصرف گاز در پالایشگاهها کمک کند. یکی از مطالعات مهم به واحدهای بازیافت گوگرد (SRU) در پالایشگاهها پرداخته و نشان داده که با بهینهسازی دما و فرآیند، میتوان مصرف گاز را به میزان قابل توجهی کاهش داد. در این مطالعه، پژوهشگران از نرمافزار Chemkin Pro و Aspen Hysys در محیط MATLAB برای ایجاد یک فرآیند بهینهسازی چندهدفه استفاده کردند.
بیشتر بخوانید: CMA CGM موتورهای Wärtsilä ۳۴DF را برای ۱۲ کشتی کانتینری جدید انتخاب کرد
با استفاده از الگوریتم ژنتیک، این مدل توانست دمای کوره را به ۱۰۲۸ درجه سانتیگراد کاهش دهد و مصرف گاز سوخت در کوره را از ۱۷۷۳ مترمکعب نرمال بر ساعت به ۲۹ مترمکعب نرمال بر ساعت برساند. این تغییر به معنای کاهش نزدیک به ۹۸ درصدی در مصرف گاز سوخت بوده و به کاهش هزینههای عملیاتی پالایشگاه منجر شده است.
چالشها و پیامدهای پیشبینی تقاضا
پیشبینی دقیق تقاضای گاز طبیعی یکی از ابعاد کلیدی برنامهریزی انرژی است. در مطالعات مختلف، مدلهای قدیمی به دلیل محدودیت در تحلیل رفتارهای غیرخطی، در برخی موارد خطای بالایی داشتهاند. به عنوان مثال، در یک مطالعه در ترکیه، مدل گرگ خاکستری به عنوان یک روش پیشرفته برای پیشبینی مورد استفاده قرار گرفت و نتایجی با دقت مناسب ارائه داد.
علاوه بر این، الگوریتمهای دیگری مانند جنگل تصادفی و مدلهای ترکیبی نیز در چین برای بررسی تأثیر عوامل مختلف بر مصرف گاز طبیعی به کار گرفته شدند. این روشها نشان دادند که میتوانند پیشبینیهای دقیقی ارائه دهند و در نتیجه، به بهینهسازی مصرف انرژی کمک کنند.
در نهایت، استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی نه تنها به کاهش مصرف گاز در پالایشگاهها کمک میکند، بلکه میتواند ظرفیت پذیرش انرژیهای تجدیدپذیر مانند انرژی بادی را نیز افزایش دهد. به این ترتیب، بهینهسازی مصرف گاز میتواند به عنوان یک راهکار مؤثر در جهت کاهش هزینهها و بهبود کارایی انرژی در صنعت پالایشگاه مطرح شود.
بیشتر بخوانید: رئیس رسانه ملی بر ترویج انرژیهای تجدیدپذیر تأکید کرد · استفاده روزانه از هوش مصنوعی در صنعت دریانوردی توسط ۶۳ درصد متخصصان




