برنت $۱۰۱.۴ +۲.۱%WTI $۹۷.۸ +۱.۷%دلار ۶۸٬۲۰۰ -۰.۳%طلا $۲,۴۱۰ +۰.۴%گاز $۳.۸۵ +۳.۰%برنت $۱۰۱.۴ +۲.۱%WTI $۹۷.۸ +۱.۷%دلار ۶۸٬۲۰۰ -۰.۳%طلا $۲,۴۱۰ +۰.۴%گاز $۳.۸۵ +۳.۰%
Cynthia Worley بر چالش‌های هوش مصنوعی در صنعت کشتیرانی تأکید کرد
فناوری

Cynthia Worley بر چالش‌های هوش مصنوعی در صنعت کشتیرانی تأکید کرد

چالش‌های هوش مصنوعی، تهدیدی برای آینده نیروی کار دریایی

تصویر: تولید هوش مصنوعی

توسط ۳ دقیقه زمان مطالعه ۳۴,۰۶۱

خلاصهٔ خبر

  • چالش‌های هوش مصنوعی، تهدیدی برای آینده نیروی کار دریایی
  • این خبر به بررسی چالش‌های ناشی از به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت کشتیرانی می‌پردازد.

Cynthia Worley، VP حساب‌های استراتژیک در Sedna، در پنل «AI، دیجیتال‌سازی و نیروی کار دریایی» که در هفته گذشته در سنگاپور برگزار شد، به چالش‌های ناشی از به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت کشتیرانی اشاره کرد. او تأکید کرد که چالش دریایی فراتر از پذیرش فناوری، مدیریت انتقالی است که هوش مصنوعی ایجاد می‌کند.

تأثیر هوش مصنوعی بر نیروی کار دریایی

Worley بیان کرد: «اگر نتوانیم به‌روز بمانیم، ممکن است شغل‌های خود را از دست بدهیم» و این لحظه را به جای یک آهنگ جذاب فناوری، به عنوان یک زنگ خطر توصیف کرد. او تأکید کرد که باید با وضوح و نه با سرعت کامل به این چالش‌ها پرداخته شود.

Matthew Talbot، هم بنیان‌گذار Complexio، گفت که مدیریت تغییر هنوز بزرگ‌ترین مانع است. او تصریح کرد: «شغل‌های مردم به‌طور مستقیم توسط هوش مصنوعی جایگزین نمی‌شود، بلکه کسی که در کنار شما از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، شغل شما را جایگزین خواهد کرد.» به عقیده Talbot، هوش مصنوعی به عنوان یک اثر ضرب‌در عمل می‌کند که باعث می‌شود همه بهتر، سریع‌تر و مؤثرتر عمل کنند.

طراحی مجدد فرآیندها و نیاز به مهارت‌های انسانی

در این پنل، اختلاف نظر قوی حول این موضوع وجود داشت که آیا صنعت کشتیرانی باید با افزایش بهره‌وری کوچک شروع کند یا اینکه باید تمام جریان‌های کاری را دوباره طراحی کند. Talbot پیشنهاد کرد که با کارهای تکراری شروع شود تا اعتماد به نفس ایجاد شود و سپس استفاده از هوش مصنوعی گسترش یابد. در مقابل، Chakib Abi-Saab، مدیر فناوری و نوآوری در Lloyd’s Register، بر این باور بود که مزیت رقابتی واقعی از طراحی مجدد فرآیندها در اطراف هوش مصنوعی به‌دست می‌آید و افزود: «شما هرگز به دانش و تخصص دریایی بیشتری از امروز نیاز ندارید.»

Janani Yagnamurthy، SVP محصول و رشد استراتژیک در Marcura، نیز بر اهمیت اعتماد تأکید کرد و گفت: «اگر شواهد مشاهدات خود را ارائه ندهید، در واقع کاربر نهایی خود را به کنترل کیفیت بدون حقوق هوش مصنوعی تبدیل کرده‌اید.» او همچنین بیان کرد که Marcura به‌طور فزاینده‌ای با تصمیمات کسب‌وکار شروع کرده و به سمت فناوری حرکت می‌کند.

در حوزه‌های دریایی، Rajesh Divakaran، مدیر کل و سرپرست خدمات خدمه گروه در BW Group، به ضرورت احتیاط در پذیرش هوش مصنوعی اشاره کرد و گفت که ابتدا باید سیستم‌ها در خشکی ثابت قدم شوند و سپس در تعداد محدودی از کشتی‌ها آزمایش شوند.

در نهایت، پرسش بزرگ از سوی مخاطبان مطرح شد: اگر هوش مصنوعی وظایف تکراری و ابتدایی را حذف کند، در ۲۰ یا ۳۰ سال آینده چه کسی قادر به چالش‌کشی هوش مصنوعی خواهد بود؟ این سؤال از سوی Pradeep Chawla، رئیس MarinePALS مطرح شد و Abi-Saab آن را بهترین سؤالی دانست که تاکنون در هر پنل هوش مصنوعی دریافت کرده است.

منبع: splash247.com

چرا این خبر مهم است؟

این خبر به بررسی چالش‌های ناشی از به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت کشتیرانی می‌پردازد. با توجه به تأثیرات عمیق این فناوری بر نیروی کار، ضروری است که صنعت به‌دقت به مدیریت تغییرات ناشی از آن توجه کند. عدم توجه به این چالش‌ها می‌تواند منجر به از دست رفتن مشاغل و عدم توانایی در رقابت در آینده شود.

پیشینه

هوش مصنوعی به سرعت در حال نفوذ به صنایع مختلف است و صنعت کشتیرانی نیز از این قاعده مستثنی نیست. در این پنل، کارشناسان به بررسی چالش‌ها و فرصت‌های ناشی از این فناوری جدید پرداخته و نظرات مختلفی درباره نحوه پذیرش و مدیریت آن ارائه داده‌اند.