Cynthia Worley, VP für strategische Konten bei Sedna, wies im Panel "KI, Digitalisierung und maritime Arbeitskräfte", das letzte Woche in Singapur stattfand, auf die Herausforderungen hin, die sich aus der Implementierung von künstlicher Intelligenz in der Schifffahrtsindustrie ergeben. Sie betonte, dass die maritime Herausforderung über die Akzeptanz von Technologie hinausgeht und das Management des Übergangs umfasst, den die künstliche Intelligenz schafft.
Die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die maritime Arbeitskraft
Worley erklärte: "Wenn wir nicht Schritt halten können, könnten wir unsere Jobs verlieren" und beschrieb diesen Moment nicht als einen aufregenden technologischen Trend, sondern als ein Warnsignal. Sie betonte, dass diese Herausforderungen klar und nicht mit voller Geschwindigkeit angegangen werden müssen.
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Matthew Talbot, Mitbegründer von Complexio, sagte, dass das Change Management nach wie vor das größte Hindernis sei. Er stellte klar: "Die Jobs der Menschen werden nicht direkt durch künstliche Intelligenz ersetzt, sondern durch diejenigen, die neben Ihnen künstliche Intelligenz nutzen." Seiner Meinung nach wirkt künstliche Intelligenz wie ein Multiplikator, der dazu führt, dass alle besser, schneller und effektiver arbeiten.
Neugestaltung von Prozessen und der Bedarf an menschlichen Fähigkeiten
In diesem Panel gab es eine starke Meinungsverschiedenheit darüber, ob die Schifffahrtsindustrie mit kleinen Produktivitätssteigerungen beginnen oder alle Arbeitsabläufe neu gestalten sollte. Talbot schlug vor, mit sich wiederholenden Aufgaben zu beginnen, um Vertrauen aufzubauen, und dann die Nutzung von künstlicher Intelligenz auszuweiten. Im Gegensatz dazu war Chakib Abi-Saab, CTO und Innovationsleiter bei Lloyd’s Register, der Meinung, dass der echte Wettbewerbsvorteil durch die Neugestaltung von Prozessen rund um künstliche Intelligenz erzielt wird, und fügte hinzu: "Sie werden nie mehr maritimes Wissen und Fachwissen benötigen als heute."
Janani Yagnamurthy, SVP für Produkt und strategisches Wachstum bei Marcura, betonte ebenfalls die Bedeutung von Vertrauen und sagte: "Wenn Sie keine Beweise für Ihre Beobachtungen liefern, haben Sie Ihren Endbenutzer tatsächlich in eine qualitätskontrollierende Rolle ohne künstliche Intelligenz verwandelt." Sie erklärte auch, dass Marcura zunehmend mit geschäftlichen Entscheidungen beginnt und sich in Richtung Technologie bewegt.
Im maritimen Bereich wies Rajesh Divakaran, Geschäftsführer und Leiter der Crew-Services-Gruppe bei BW Group, auf die Notwendigkeit von Vorsicht bei der Einführung von künstlicher Intelligenz hin und sagte, dass die Systeme zunächst an Land stabilisiert werden sollten, bevor sie in einer begrenzten Anzahl von Schiffen getestet werden.
Schließlich stellte das Publikum die große Frage: Wenn künstliche Intelligenz sich wiederholende und grundlegende Aufgaben eliminiert, wer wird in 20 oder 30 Jahren in der Lage sein, die künstliche Intelligenz herauszufordern? Diese Frage wurde von Pradeep Chawla, dem Vorsitzenden von MarinePALS, aufgeworfen, und Abi-Saab bezeichnete sie als die beste Frage, die er bisher in einem KI-Panel erhalten hat.
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