میخالیس گونتاس، بنیان‌گذار و مدیرعامل AskChief، به روش‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند به شکل بنیادین مدیریت کشتی‌ها را در دریا و خشکی تغییر دهد، اشاره کرد. او توضیح داد که این فناوری می‌تواند سال‌ها از دانش عملی پراکنده را به منبعی قابل دسترسی تبدیل کند.
تغییر در وابستگی به تجربه فردی
گفتنی است که آینده مدیریت کشتی‌ها کمتر متکی به تجربه فردی، حافظه سازمانی و در دسترس بودن افراد خاص خواهد بود. گونتاس اظهار کرد: "هوش مصنوعی می‌تواند وابستگی به افرادی که در دسترس هستند یا به یاد دارند چه اتفاقی افتاده است را کاهش دهد." این تحول به جای جایگزینی ناظران با تجربه یا دریانوردان، به آنها این امکان را می‌دهد که به اطلاعات انباشته شده در کل ناوگان شرکت دسترسی فوری داشته باشند.
بیشتر بخوانید: فورتسکیو نخستین کشتی باری سبز را در بندر هدلند سوخت‌گیری کرد
دسترسی به اطلاعات در زمان مناسب
به گفتهٔ گونتاس، سیستم‌های شرکتی به آرشیوهای غیرفعال تبدیل خواهند شد. در دریا، خدمه قادر خواهند بود در حین بروز مشکل به مستندات و تجربیات قبلی دسترسی پیدا کنند. در خشکی، تیم‌ها می‌توانند شواهد پشت یک واکنش را مرور کرده، برای بازرسی‌ها آماده شوند و تغییرات SMS را به‌طور سیستماتیک مدیریت کنند. او افزود: "شرکت‌های کشتیرانی قبلاً دانش عظیمی در راهنماها، SMS، تاریخچه کشتی‌ها، گزارش‌های نقص و بازرسی‌ها دارند، اما این دانش پراکنده است و تیم‌های فنی و HSQE زمان زیادی را صرف گردآوری زمینه قبل از اقدام می‌کنند."
هوش مصنوعی به عنوان ابزار کمکی
گفتنی است که در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی می‌توانند مستندات را خلاصه‌سازی کنند، گونتاس معتقد است که صنعت کشتیرانی به چیزی خاص‌تر نیاز دارد که بر اساس رویه شرکت، شواهد عملی و مسئولیت‌های مشخص بنا شده باشد. AskChief بر روی گردش‌کارهای روزمره ناظران فنی و افراد منصوب شده در خشکی (DPA) تمرکز می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا مشکلات را حل کنند، برای بازرسی‌ها آماده شوند و انطباق را مدیریت کنند.
حفظ مسئولیت انسانی در تصمیم‌گیری
گونتاس به این نکته تأکید کرد که تصمیم‌گیری‌ها باید به‌طور کامل در دستان انسان باقی بماند. او گفت: "قضاوت‌های ایمنی، تأییدها و تصمیمات نهایی باید با متخصص مسئول باشد. AskChief قضاوت را حمایت می‌کند نه اینکه جایگزین آن شود." جلب اعتماد مالکان کشتی که معمولاً محافظه‌کار هستند، یکی از چالش‌های اصلی بوده است. به عنوان مثال، Seanergy به عنوان شریک طراحی با AskChief کار کرده و Castor Ships و Delia از جمله اپراتورهایی هستند که این فناوری را به کار می‌برند.
توسعه اعتماد از طریق شفافیت
گونتاس بیان کرد که اعتماد به شفافیت بستگی دارد و کاربران باید بتوانند پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را به راهنماها، رویه‌های عملیاتی و تاریخچه کشتی‌های خود پیوند دهند. او همچنین معتقد است که پذیرش فناوری باید به حل مشکلات عملی خاص متمرکز شود تا راه‌اندازی برنامه‌های تحول دیجیتال گسترده.
نگاه به آینده نشان می‌دهد که هر مشکل فنی حل شده می‌تواند بخشی از یک بدن در حال رشد از اطلاعات عملی باشد که در دسترس ناوگان‌های کامل قرار دارد. گونتاس افزود: "هر مورد حل شده می‌تواند به کشتی و تیم بعدی نقطه شروع بهتری بدهد." با وجود اینکه اندازه ناوگان ممکن است یکسان بماند، اما بار کاری تغییر خواهد کرد. هوش مصنوعی به تیم‌های توانمند حمایت بهتری می‌دهد بدون اینکه مسئولیت را از آنها بگیرد.
بیشتر بخوانید: CMA CGM راه‌اندازی بارج برقی برای حمایت از نایک در ویتنام · گروه کشتیرانی بولودا توافقنامه‌ای برای خرید سامسکیپ امضا کرد
