خفض استهلاك الغاز بنسبة ٩٨% في عملية استعادة الكبريت هو أحد النتائج المميزة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المصافي. في عالم الطاقة، يُعتبر الغاز الطبيعي مصدراً مهماً للوقود الأحفوري، ويواجه تحديات مثل تقلب الطلب وعدم اليقين في كمية الاستهلاك. في هذا السياق، يمكن أن تؤدي الأخطاء في التنبؤ وتخصيص الغاز إلى زيادة التكاليف وهدر الطاقة.
تحسين استهلاك الغاز باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي
أظهرت الأبحاث الأخيرة أن استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يمكن أن يساعد في تحسين استهلاك الغاز في المصافي. تناولت إحدى الدراسات المهمة وحدات استعادة الكبريت (SRU) في المصافي وأظهرت أنه من خلال تحسين درجة الحرارة والعملية، يمكن تقليل استهلاك الغاز بشكل ملحوظ. في هذه الدراسة، استخدم الباحثون برنامج Chemkin Pro وAspen Hysys في بيئة MATLAB لإنشاء عملية تحسين متعددة الأهداف.
اقرأ المزيد: CMA CGM اختارت محركات Wärtsilä ٣٤DF لـ ١٢ سفينة حاويات جديدة
باستخدام الخوارزمية الجينية، تمكن هذا النموذج من خفض درجة حرارة الفرن إلى ١٠٢٨ درجة مئوية وتقليل استهلاك الغاز في الفرن من ١٧٧٣ متر مكعب طبيعي في الساعة إلى ٢٩ متر مكعب طبيعي في الساعة. يعني هذا التغيير تقليصاً يقارب ٩٨% في استهلاك الغاز، مما أدى إلى تقليل التكاليف التشغيلية للمصفاة.
التحديات والآثار المترتبة على توقع الطلب
يعد التنبؤ الدقيق بالطلب على الغاز الطبيعي أحد الأبعاد الرئيسية لتخطيط الطاقة. في دراسات مختلفة، كانت النماذج القديمة تعاني من أخطاء عالية في بعض الحالات بسبب قيود تحليل السلوكيات غير الخطية. على سبيل المثال، في دراسة في تركيا، تم استخدام نموذج الذئب الرمادي كطريقة متقدمة للتنبؤ، وقدم نتائج بدقة مناسبة.
بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام خوارزميات أخرى مثل الغابة العشوائية والنماذج المركبة في الصين لدراسة تأثير العوامل المختلفة على استهلاك الغاز الطبيعي. أظهرت هذه الطرق أنها يمكن أن تقدم توقعات دقيقة، وبالتالي تساعد في تحسين استهلاك الطاقة.
في النهاية، لا يساعد استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي فقط في تقليل استهلاك الغاز في المصافي، بل يمكن أن يزيد أيضاً من قدرة استيعاب مصادر الطاقة المتجددة مثل الطاقة الريحية. بهذه الطريقة، يمكن أن يُعتبر تحسين استهلاك الغاز كحل فعال في تقليل التكاليف وتحسين كفاءة الطاقة في صناعة المصافي.
اقرأ المزيد: رئيس الإعلام الوطني أكد على تعزيز الطاقة المتجددة · ٦٣% من المتخصصين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يومياً في صناعة الشحن البحري
