مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی ایران، علی غفاری‌نژاد، از توسعه زیرساخت‌های انتقال داده‌های عملیاتی و اجرای طرح پایش لحظه‌ای زنجیره پالایش و پخش خبر داد. وی در دومین کنفرانس ملی حکمرانی داده و هوش مصنوعی که در دانشگاه تهران برگزار شد، بر اهمیت بهره‌گیری از ظرفیت‌های داده‌محور برای ارتقای بهره‌وری و خلق ارزش اقتصادی در این صنعت تأکید کرد.
تغییر رویکرد در مدیریت دارایی‌ها
غفاری‌نژاد با اشاره به اینکه صنعت پالایش و پخش در گذشته به‌طور عمده بر دارایی‌های فیزیکی متکی بود، گفت: "داده‌ها به‌عنوان دارایی‌های غیرفیزیکی ارزشمند، ظرفیت‌های قابل‌توجهی برای بهینه‌سازی مدیریت و خلق ارزش اقتصادی دارند." وی هدف‌گذاری در حوزه فناوری اطلاعات را تبدیل داده به دانش از طریق استقرار حکمرانی داده و بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تبدیل این دانش به تصمیم‌های مؤثر و اجرای آن‌ها در قالب پروژه‌های تحول دیجیتال عنوان کرد.
بیشتر بخوانید: نیروی دریایی ایالات متحده به دنبال پیمانکاران برای به‌روزرسانی ۱۵ میلیارد دلاری پایگاه دریایی بریمرتون
ایجاد ارتباط میان فناوری‌های عملیاتی و اطلاعاتی
مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی ایران، ایجاد ارتباط ایمن میان فناوری عملیاتی (OT) و فناوری اطلاعات (IT) را یکی از پروژه‌های مهم این شرکت دانست. غفاری‌نژاد گفت: "پس از حوادث رخ‌داده برای سامانه‌های هوشمند سوخت، محدودیت‌هایی در ارتباط میان این دو حوزه اعمال شد، اما داده‌های عملیاتی ظرفیت ارزش‌آفرینی قابل‌توجهی دارند."
او همچنین به همکاری با سازمان پدافند غیرعامل کشور برای طراحی معماری موردنیاز این ارتباط اشاره کرد و افزود: "این معماری تاکنون در ۷ پالایشگاه از ۱۰ پالایشگاه موردنظر پیاده‌سازی شده است و انتقال برخط اطلاعات در این پالایشگاه‌ها انجام می‌شود."
غفاری‌نژاد با تأکید بر ارزش اطلاعات عملیاتی، تصریح کرد: "داده‌هایی مانند دمای تجهیزات، میزان جریان فرآورده در خطوط لوله، سطح مخازن و اطلاعات مرتبط با عملکرد جایگاه‌های سوخت، ظرفیت قابل‌توجهی برای تحلیل وضع عملیاتی و شناسایی ناهنجاری‌ها ایجاد می‌کنند."
پایش لحظه‌ای زنجیره پالایش و پخش با هدف بهینه‌سازی عملیات نیز از دیگر پروژه‌های در دست اجرا است. غفاری‌نژاد گفت: "این زنجیره شامل ۳۷ منطقه شرکت ملی پخش فرآورده‌های نفتی، جایگاه‌های سوخت و بیش از ۱۵ هزار کیلومتر خط لوله است." هدف از اجرای این پروژه، انتقال لحظه‌ای اطلاعات بخش‌های مختلف زنجیره به مرکز پایش و تحلیل داده شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی است.
مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت ملی پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی ایران در پایان به ظرفیت‌های این پروژه برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی و ابزارهای جدید تحلیل داده تأکید کرد و گفت: "تجمیع و تحلیل اطلاعات می‌تواند فرصت‌های گسترده‌ای برای شناسایی ناهنجاری‌ها و بهینه‌سازی عملیات فراهم کند."
بیشتر بخوانید: آغاز همکاری واشنگتن و ABS برای تسریع در حمل و نقل هسته‌ای · خطای هوش مصنوعی منجر به نزدیک شدن به اقدام نظامی آمریکا علیه یک کشتی چینی شد
